搜索资源列表
Matlab遗传算法改进程序
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算
遗传算法C程序
- 基于遗传算法的函数寻优
ga
- 基于遗传算法的寻优的matlab程序源代码-Based on genetic algorithm optimization matlab source code
GA
- 遗传算法的原理及MATLAB 环境中实现遗传算法各算子的编程方法,并以一个简单的实例说明所编程序在函数全局寻优中的应用。-The principle of genetic algorithms and genetic algorithms MATLAB environment to achieve the programming method of the operator, and a simple example shows the function of the programmed ap
改进遗传算法
- 改进的遗传算法，求解路径寻优的问题，加快了寻找全局最优解的速度(The improved genetic algorithm solves the problem of path optimization and accelerates the speed of finding the global optimal solution)
chapter2基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法
- chapter2基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法(A Function Optimization Algorithm Based on Genetic Algorithm and Nonlinear Programming)
MATLAB遗传算法
- 遗传算法和非线性规划的函数寻优，BP神经网络优化(Genetic algorithm and nonlinear programming function optimization, BP neural network optimization)
chapter8基于量子遗传算法的函数寻优算法
- 本文件为基于量子遗传算法的MATLAB软件去寻优(This paper is based on the MATLAB software to seek optimization based on the quantum genetic algorithm)
基于神经网络遗传算法的系统极值寻优
- 基于神经网络遗传算法的系统极值寻优 初始化遗传算法参数(Optimization of system extremum based on neural network genetic algorithm)
chapter2基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法
- 这是算法30案例的第二张源码，基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法(A function optimization algorithm based on genetic algorithm and nonlinear programming)
chapter2基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法
- 通用遗传算法代码基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法(GAGeneric genetic algorithm code based on genetic algorithm and nonlinear programming function optimization algorithm)
遗传算法跟踪寻优
- 运用遗传算法原理进行跟踪寻优，有一定的实例辅助，经验证，可用(The use of genetic algorithm for tracking optimization, there are certain examples of assisted, proven, available)
遗传算法1 - 副本
- 主要是通过遗产算法来寻优，通过实际模型与所建立的模型的误差来建立最好的模型，当误差满足所给定的范围，寻优结束。(Through the inheritance algorithm to find the best, through the actual model and the error of the established model to establish the best model, when the error to meet the given range, the end o
神经网络遗传算法极值寻优
- 神经网络遗传算法，用于非线性函数的极值寻优，非常好的源码(Neural network genetic algorithm, for nonlinear function extremum seeking, very good source code)
基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法
- chapter2 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法，遗传算法在很多领域得到应用(chapter2 based on genetic algorithms and nonlinear programming function optimization algorithm, genetic algorithm is applied in many fields)
基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法
- chapter2 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法 《MATLAB智能算法30个案例分析》(史峰等)(30 case studies of MATLAB intelligent algorithm (Shi Feng et al.))
Yichuanyouhua1
- 手敲的遗传算法寻优指定函数，使用时需要配合工具箱。(The genetic algorithm of hand knocking is used to optimize the specified function, which needs to be fitted with the toolbox.)
基于量子遗传算法的函数寻优算法
- 基于量子遗传算法的函数寻优算法（含详细代码）(A function optimization algorithm based on quantum genetic algorithm)
遗传算法示例
- 基于遗传算法的多元函数寻优算法的matlab代码实现。(Multiple function optimization algorithm based on genetic algorithm)
基于遗传算法优化BP神经网络的非线性预测
- 针对BP神经网络的初始权值和阈值是随机选取的弊端，采用遗传算法寻优BP的初始权值和阈值，然后进行BP训练和测试。遗传算法包括编码 选择 交叉 和变异等操作(Aiming at the disadvantage that the initial weights and thresholds of BP neural network are randomly selected, genetic algorithm is used to optimize the initial weights and